Soluções abrangentes para servir as exigência da Agricultura Global Inteligente
Por mais de 30 anos, a Airbus tem desenvolvido a tecnologia do uso de imagens de satélites para aplicações no setor agrícola, e todos os dias, dezenas de milhares de agricultores confiam nas suas soluções para administrar as suas atividades da melhor forma. Os serviços de monitoramento da Airbus suportam Você no desenvolvimento de práticas agrícolas mais produtivas e sustentáveis.
Descubra a seguir a tecnologia que move nossos serviços para a agricultura: Os PARÂMETROS BIOFÍSICOS. Assista abaixo ao replay de lançamento do serviço VERDE da AIRBUS, dedicado ao monitoramento agrícola, no dia 05 de fevereiro de 2019.
Verde
Monitorar e entender a evolução da vegetação cultivada a nível intra-talhão é essencial para os empreendedores no ramo da agricultura. Graças a uma sequência de processamentos sem iguais (Overland), a Airbus fornece mapas de caracterização da vegetação agrícola que são o que há de mais elaborado no ramo, usando uma ampla variedade de de imagens de satélites e dados de drones.
Pontos essenciais do algoritmo Verde:
Dados analíticos fornecidos pronto para uso direto, gerados pela extração de informações de parâmetros biofísicos que caracterizam o estado qualitativo da vegetação agrícola.
Informações geradas a partir de múltiplas fontes, derivadas de imagens dos satélites tais como SPOT, Sentinel 2, Landsat 8, e muito em breve, Pléiades e dados de drones.
Entregue em formato de API, na modalidade “plug and play” para qualquer portal de agricultura de precisão.
Parâmetros Biofísicos
Num mundo onde a população está crescendo em ritmo acelerado, enquanto a extensão de terras agrícolas e os recursos estão limitados,muitas práticas agrícolas procurar associar a produtividade com o mínimo de impacto ambiental.
Com este objetivo, é uma prática usual recorrer a imagens de satélites, fotos aéreas ou imagens de drones para obter uma visão do recobrimento dos talhões de interesse e extrair a partir destes dados, informações para orientar os agricultores na aplicação do nível adequado de fertilizantes, defensivos agrícolas e água, no local correto e no período relevante.
Atualmente, a metodologia mais difundida para avaliar o desenvolvimento vegetativo é o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Ele pode ser facilmente calculado e fornece uma boa visão geral da situação referente ao desenvolvimento da planta, e eventuais diferenças localizadas dentro do talhão: O mapa de NDVI irá mostrar os locais onde a quantidade de vegetação verde é alta e onde está baixa. No entanto, o NDVI implica algumas limitações pois ele apresenta uma avaliação relativa das diferenças de vigor do desenvolvimento vegetativo – o NDVI sendo sensível as condições de iluminação, ao ângulo de visada, ao sensor, e alcança a saturação quando o recobrimento da vegetação sobre o solo é completo. Em consequência de que, para se calcular o NDVI absoluto, é necessário calibrar o modelo com medidas de campo que devem estar sincronizadas com as datas de imageamento do talhão. Sem esta calibração o monitoramento consistente de uma área ao longo de um período é impossível de ser realizado de forma consistente comeste índice.
Una segunda metodologia mais avançada existe. O seu princípio é a extração de parâmetros biofísicos. Apesar de requerer algoritmos mais complexos e sofisticados, ela perite quantificar com precisão absoluta a biomassa e a nutrição em nitrogênio, por meio do cálculo de diversos indicadores tais como a fCover (Fração de recobrimento de vegetação verde), a FAPAR (Fração de Radiação Ativa absolvida foto-sintéticamente), a LAI (Índice de Área Foliar), o Conteúdo de Clorofila, fNPV (fração de cobertura de vegetação não fotossíntética / morena), etc.
Nome
Significado
Valor
Objetivo
fCover (Fração de recobrimento de vegetação verde)
% da superfície do solo recoberto pela planta, visto de cima
de 0 até 1,
1 sendo a situação em que o solo está totalmente recoberto pela vegetação
Associado à outros indicadores, ele permite avaliar a biomassa
FAPAR (Fração de Radiação Ativa absolvida foto-sintéticamente)
% de luz solar absolvida pela planta pela sua atividade de fotossíntese
de 0 até 1,
1 sendo a situação de fotossíntese plenamente ativa
Diretamente relacionado a atividade de fotossíntese , e associado a outros indicadores, permite avaliar a biomassa e a produtividade
LAI (Índice de
Área Foliar)
Quantidade de metros quadrados de folhas presente para cada metro quadrado de solo.
Até 5 ou 7, para a maior parte dos cultivos, (o solo fica totalmente recoberto com valor de 3-4)
Associado a outros indicadores, permite a avaliação da biomassa
Conteúdo de Clorofila
Conteúdo de clorofila A e B por unidade de área de folhas
Tipicamente varia de 20 a 80 µg / cm2
Associado a biomassa, permite avaliar a concentração de nitrogênio e estabelecer as recomendações de aporte de nitrogênio.
fNPV (fração de cobertura de vegetação não fotossíntética / morena)
% da superfície do solo recoberta por vegetação morena vistas de cima
Varia de 0 até 1, 1 sendo a situação na qual o solo estaria completamente recoberto de vegetação morena
Pode ser um indicador de estresse ou um grau de senescência / maturidade do cultivo. Pode ser usada para guiar a recomendação para momentos de irrigação ou colheita.
Estes parâmetros biofísicos são robustos e independentes do ângulo de visada, do sensor e das condições de iluminação. Eles podem ser usados de forma direta para avaliar e acompanhar a evolução do cultivo e comparar diferentes situações em vários períodos temporais sem viés, e sem medições em campo.
Usados em conjunção com modelos agronômicos, eles podem servir eficientemente para gerar receituários e orientações de manejo, para a aplicação em taxa variável de fertilizantes e água, bem como a dosagem correta de reguladores de crescimento e defensivos agrícolas, propiciando economia de produtos químicos e reduzindo o impacto ambiental da atividade agropecuária.
Por mais de 15 anos, estes parâmetros biofísicos vem sendo utilizados nas tecnologias desenvolvidas pela Airbus Defence and Space nos seus serviços para a agricultura, fornecendo condições para o desenvolvimento de agricultura de precisão a nível de intra talões até a elaboração de mapas de índices para países inteiros, para o setor de seguros de safra.
Veja na prática como funciona o VERDE: os parâmetros que você escolhe, como você interage e as informações que você recebe para seu projeto:
Slides do Webinar sobe o VERDE apresentado em 5 de fevereiro de 2019 traduzido para português, arquivo .pdf.
Slides do Webinar sobe o VERDE apresentado em 5 de fevereiro de 2019 traduzido para português, em formato .png. Clique na primeira imagem e depois nas flechas laterais para visualizar os demais slides e sequência. A demonstração ao vivo está contida no vídeo acima
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